Marketing Intelligence für KMU

Wie trifft man Entscheidungen zum Produktangebot, zur Preisfindung, zur Kommunikation und zur Distribution im digitalen Zeitalter?

Das Weiterbildungsangebot „Marketing Intelligence für KMU“ beschäftigt sich mit Inhalten zur (Kunden-)Datenakquise, -verarbeitung und –analyse (bspw. mittels Deep Learning), und wie diese gewinnbringend für KMU verwendet werden können. Im Zuge dessen können innovative, technologiebasierte Dienstleistungen (bspw. individualisierte Kundenangebote auf Basis von Big Data- Analysen) neu geschaffen oder optimiert werden. Um dem finanziellen Rahmen von KMU gerecht zu werden, liegt der Fokus in der Auswertung auf kostenlosen, aber auch auf den bekanntesten (Online-)Tools, wie bspw. Google Analytics, R, Python, b4p, Qualtrics. Darüber hinaus wird erklärt, wie hierbei gewonnene Erkenntnisse die Angebotspolitik- und bepreisung, ebenso wie die Kommunikations- und Distributionspolitik beeinflussen können. Konkret stehen Inhalte des Innovations- und Dialogmarketing im Fokus, bei welchen neuartige IuK-Technologien (z. B. Chatbots, Sprachassistenten aber auch Newsletter, Mailings, Events, Webcams, hybride Angebote online-offline usw.) bewertet und Möglichkeiten zur Umsetzung in den jeweiligen KMU aufgezeigt werden.

Im Laufe des Projektes werden die relevanten Grundlagen und Methodenkenntnisse im Bereich Marketing Intelligence und Data Mining vermittelt. Inhaltlich sollen die für die Marketing Intelligence in den KMU Verantwortlichen auf einen aktuellen Methoden- und Wissensstand gebracht werden, der es ihnen ermöglicht, nicht nur die relevanten Methoden anwenden, sondern auch selbständig abschätzen zu können, welche Aktivitäten im KMU künftig regelmäßig durchgeführt und vertieft werden sollten, aber auch welche Aktivitäten derzeit für das KMU noch nicht von Bedeutung sind.

Universität Bayreuth
Lehrstuhl für Marketing & Innovation


Projektleitung:

Prof. Dr. rer. pol. habil. Daniel Baier
Daniel.Baier@uni-bayreuth.de


Projektmitarbeitende:

Benedikt Brand, M.Sc. 
Benedikt.Brand@uni-bayreuth.de

Karolina Ewers, M.Sc. 
karolina.ewers@uni-bayreuth.de

Theresa Rausch
theresa.rausch@uni-bayreuth.de