Die Anwendung von KI-Tools in der Hochschullehre geht über die Nutzung von ChatGPT weit hinaus. An unserem Workshoptag „KI in der Lehre“ werden wir uns daher mit den vielfältigen Unterstützungsszenarien beschäftigen, die Künstliche Intelligenz als digitale Assistenz bietet: Von der Integration in die Lehrkonzeptentwicklung, über Anwendung von KI für Bewertung & Prüfungsfragen bis zur Nutzung für die Erstellung von Lernmedien. Über den Tag verteilt erhalten die Teilnehmenden in vier Workshopeinheiten Einblicke in alle Bereiche, probieren verschiedene KI-Anwendungen selbst aus und kommen in Austausch zu ihren Erfahrungen.
vhb-Workshoptag »KI in der Lehre«
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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Studienzentrum
Stintzingstraße 12, 91052 Erlangen
Die Veranstaltung findet im Rahmen der fortgesetzten Kooperation zum bundesweiten Projekt „Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ statt. Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) und das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.
Anmeldung
Für die Teilnahme ist eine Online-Anmeldung bis zum 29.09.2024 erforderlich. Die Teilnehmendenanzahl ist auf 100 Personen begrenzt.
Die Durchführung des Workshops wird ausschließlich in Präsenz stattfinden, eine Aufzeichnung ist nicht vorgesehen. Bei Interesse an den Folien senden Sie uns gerne eine Nachricht an veranstaltungen@vhb.org.
Zielgruppe
Teilnahmeberechtigt sind alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unserer Trägerhochschulen, die einen Kurs/eine Einheit in einer der vhb-Angebotslinien anbieten/betreuen oder deren Projekt (CLASSIC vhb, OPEN vhb, SMART vhb) sich noch in Entwicklung befindet. Der Workshop richtet sich außerdem an Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in den Serviceeinrichtungen/Stabsstellen unserer bayerischen Trägerhochschulen (z.B. E-Learning-, Didaktik- und Rechenzentren).
Die Teilnahme am Workshop ist für den genannten Personenkreis kostenfrei.
Programm
Programmdetails
Die Teilnehmenden werden in vier Gruppen aufgeteilt und durchlaufen mit ihrer Gruppe alle vier Workshops.
Paul Dölle (Zentrum für Hochschullehre/Universität Bayreuth)
ChatGPT, Claude und Gemini können hilfreiche Lehr-Assistenten sein, wenn wir sie an relevanten Stellen einsetzen. Können sie uns auch rund um Prüfungen unterstützen? Der Frage geht der interaktive Workshop nach. Zunächst betrachten wir den gesamten Prüfungsprozess unter dem Einfluss von KI: von der Erstellung der Prüfungen über die Vorbereitung der Studierenden auf die Prüfung bis hin zur Bewertung und Rückmeldung. Dabei untersuchen wir, wie KI-Tools zur Entwicklung von Prüfungsfragen und Lernmaterialien genutzt werden können, aber auch welche Herausforderungen und Grenzen dabei zu beachten sind. Zweitens prüfen wir, welche Form der Prüfungs-Weiterentwicklung wir vornehmen sollten, um zukünftig relevante Kompetenzen Studierender abzuprüfen. Drittens schauen wir, welche Formen von Bewertungen durch KI funktionieren. Abschließend prüfen wir, welches Feedback Large Language Models geben können, damit Studierende bestmögliche Lerngelegenheiten erhalten.
Durch diesen Ansatz soll eine tiefere methodische Kompetenz im Umgang mit KI-Modellen gefördert werden, welche für das Verständnis und die kritische Auseinandersetzung mit generativer KI-Technologie unerlässlich ist. Das Ziel ist es, einen reflektierten und kompetenten Umgang mit KI in Prüfungssituationen zu fördern und dabei die Qualität und Integrität akademischer Leistungen zu wahren.
Paul Dölle ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Hochschullehre der Universität Bayreuth und als Erwachsenenbildner seit 2010 in der Hochschuldidaktik tätig. Seit 2014 beschäftigt er sich mit digitalen Lehr- und Lernressourcen im Kontext der Hochschuldidaktik. Er organisiert das Seminarprogramm des ZHL, wo er seit 2023 Seminarreihen zum Einsatz von KI in der Lehre konzipiert. Die weiteren Themen seines Portfolios sind Flipped Classroom, Aktivierung von Studierenden mit analogen und digitalen Mitteln, Moderation von Klein- und Großgruppen, Ausbildung von (E-)Tutorinnen und Tutoren.
Florian Greiner (Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsdidaktik/Universität Regensburg)
In diesem praxisorientierten Workshop werden Hochschullehrende damit vertraut gemacht, wie sie künstliche Intelligenz zur Erstellung von Bildern und Grafiken für ihre Lehrmaterialien nutzen können. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe moderner KI-Tools lizenzfreie, qualitativ hochwertige visuelle Inhalte generieren und so Ihre Lehre kreativer und ansprechender gestalten können. Zudem diskutieren wir die generelle Funktionsweise, rechtliche Aspekte und die momentanen Grenzen der bestehenden Bildgeneratoren (bei sehr spezifischen Bildanfragen).
Florian Greiner ist Mitarbeiter am Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsdidaktik an der Universität Regensburg. Das Thema KI begleitet ihn seit seinem Studium, u.a. in seiner Magisterarbeit zu intelligenter, inhaltsbasierter Bildanalyse und -suche.
Sónia Hetzner (Institut für Lern-Innovation (ILI)/Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
Generative KI-Tools sind eine effektive Hilfe bei der Gestaltung von Lehrveranstaltungen, Lernaktivitäten und Materialien. Ziel des Workshops ist es, Lehrende in die Möglichkeiten der Lehrkonzeption und der Produktion von Lerninhalten mithilfe von KI-Unterstützung einzuführen.
Der Workshop zeigt auf, wie KI-Tools die Planung und Gestaltung der Lehre sinnvoll unterstützen können. Dabei geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von KI bei der Definition von Lernzielen, der Gestaltung von Lehr- und Lernaktivitäten sowie der Produktion von Lernmaterialien. In praktischen Übungen haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, verschiedene generative KI-Tools auszuprobieren und ihre Ergebnisse und Erkenntnisse zu reflektieren und zu diskutieren.
Sónia Hetzner ist Geschäftsführerin des Innovation in Learning Instituts an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Als erfahrene E-Learning-Instructional Designerin und Autorin multimedialer Lernmaterialien ist sie verantwortlich für die Koordination, Entwicklung und Qualitätssicherung von Multimedia- und E-Learning-Projekten für die Hochschulbildung. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die sinnvolle Integration innovativer Bildungstechnologien in die Hochschullehre. Darüber hinaus ist sie als Trainerin in der Hochschullehre tätig und bringt ihre umfassenden Erfahrungen in die Gestaltung mediendidaktischer Konzepte ein.
Markus Tischner (Institut für Lern-Innovation (ILI)/Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
Der Workshop zeigt auf, an welcher Stelle KI-Tools die Produktion von audiovisuellen Lernmedien sinnvoll unterstützen können. Denn in der KI-basierten Optimierung von Medien ergeben sich völlig neue Möglichkeiten - sei es intelligentes Skalieren, Restaurieren oder Ergänzen von Bildern. Daneben revolutionieren Funktionen wie automatische Transkription, textbasierter Schnitt oder das automatisierte Erstellen von Untertiteln in verschiedenen Sprachen alle textrelevanten Arbeiten im Filmschnitt. Auch die Produktion von Erklärfilmen mit Video-Avataren und die KI-basierte Generierung von Sprecherstimmen und Musik werden thematisiert. Anhand von praktischen Produktionsszenarien erleben die Teilnehmenden, wie nützlich die KI-Unterstützung für welche Aufgaben ist.
Markus Tischner ist Filmemacher, Lernexperte, Trainer und Hochschuldozent für die Konzeption und Produktion digitaler Lernmedien. Seit 2019 setzt er seine Expertise zur medialen Vermittlung von Lerninhalten und Wissenschaftsthemen auch als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Lerninnovation (ILI) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) ein.
Kontakt
Haben Sie Fragen zur Veranstaltung?
Dann wenden Sie sich bitte an:
Christina Suchi & Janina Topic
Tel. +49 951 863 3817 / +49 951 863 3832
Oder senden Sie uns eine E-Mail über unser Kontaktformular.
Anreise
Die Veranstaltung findet in den Räumlichkeiten der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) im Studienzentrum, Stintzingstraße 12, 91052 Erlangen statt:
Anreise mit öffentlichen Verkehrsmitteln:
Die S-Bahn-Station "Paul-Gossen-Straße" ist ca. 10 Minuten zu Fuß vom Veranstaltunsort entfernt. Vom Hauptbahnhof in Erlangen gelangen Sie am schnellsten mit dem Bus zur nahegelegenen Bushaltestelle "Stintzingstraße".
Genaue Abfahrtszeiten und Buslinien finden Sie unter https://www.vgn.de/.
Anreise mit dem Auto:
Da vor Ort keine Parkplätze vorhanden sind, empfehlen wir die Anreise mit öffentlichen Verkehrsmitteln. Ca. 12 Minuten zu Fuß vom Veranstaltungsort entfernt befindet sich das Parkhaus "Siemens Campus", das kostenlos genutzt werden kann.